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Francisco García Fernández, Ph.D.
Urb. Juan de Austria; Edf. Nápoles, 311
28280 El Escorial, Madrid - SPAIN


El Dr. García Fernández es actualmente profesor de Tecnología de la Madera en el Departamento de Ingeniería Forestal de la Universidad Politécnica de Madrid y el Responsable del Laboratorio de Tecnología de la Madera y Derivados de dicho Departamento. En dicho laboratorio se realiza el control de calidad externo de numerosas empresas de productos derivados de la madera, desde tableros hasta productos terminados como puertas, ventanas, suelos y mobiliario.

El Dr. García tiene más de doce años de experiencia en la gestión de laboratorios bajo la Norma ISO 17025 y en el control de calidad de productos derivados de la madera destinados a la construcción.  En sus experiencia internacional cabe destacar su asistencia técnica como asesor de la Entidad Nacional Portuguesa de Acreditación (IPAC) para auditorías enmarcadas en el ámbito de la Norma ISO 17025 a laboratorios de productos de la construcción, la colaboración con el UniversityTransportation Center for Mobility (UTCM – Texas Transportation Institute) para el desarrollo de un modelo predictivo del tiempo empleado por los vehículos comenrciales en cruzar la frontera entre México y Estados Unidos y su estancia como profesor visitante en la Universidad Nacional de Ingeniería (Lima – Perú) y la Universidad Nacional Agraria La Molina (Lima – Perú). Así mismo ha participado con contribuciones orales  en diversos congresos desarrollados tanto en Europa como en Iberoamérica, especialmente en Perú y México.

 

En el campo de la investigación, el Dr. García es experto en el análisis y modelización de datos, no sólo mediante técnicas estadísticas clásicas, si no también mediante la utilización de redes neuronales artificiales. Actualmente colabora como Investigador Asociado en ESIC – Business and Marketing School en el proyecto de investigación de modelización del éxito/fracaso empresarial y en la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en un proyecto de modelización de la calidad educativa.

Actividad PROfesional:

2012 –  Actualmente Profesor Visitante de la Universidad Nacional Agraria La Molina (Lima – Perú)
2010 – Actualmente  Investigador Asociado ESIC – Business and Marketing School. (Madrid)
2010 – Actualmente  Consultor Técnico de la Entidad Nacional Portuguesa de Acreditación (IPAC).
2006 – Actualmente  Profesor de la Universidad Politécnica de Madrid.
1998 – 2009               Consultor Senior de la Asociación para la Investigación Técnica de las Industrias de la Madera y Corcho.
 1996 – 1997              Ingeniero de la Empresa Ingeniería Forestal y Energética.

IDIOMAS

  • Español:

Nativo

  • Inglés:

Muy Bien

  • Portugués:

Básico


Experiencia Profesional:

Universidad Politécnica de Madrid – UPM, (2006 – Actualmente), Profesor del Departamento de Ingeniería Forestal y Responsable del Laboratorio de Tecnología de la Madera.
Como Profesor el Dr. García imparte clases sobre los diferentes productos derivados de la Madera, sus procesos productivos y sus controles de calidad. Tanto de productos destinados a la construcción como destinados a uso doméstico. Especialmente industrias de la primera transformación como son las de tableros de partículas, fibras y contrachapado, y las de segunda transformación como son las de puertas, ventanas y suelos.
Así mismo, es el responsable del Laboratorio de Tecnología de la Madera, enfocado a la investigación técnica de la madera y sus derivados y al control de calidad de todo tipo de productos derivados de la madera, prestando asistencia externa a empresas del sector para el control de sus productos.
Sus principales líneas de investigación son:
            1.- Determinación de las propiedades mecánicas de la madera: Actualmente, el Dr. García está dirigiendo tres Tesis de Final de Máster y una Tesis de Doctorado sobre la evolución de las propiedades mecánicas de la madera a lo largo del tronco para tres especies diferentes.
            2.- Propiedades de sorción de la madera. Sus investigaciones se centran en la obtención de las curvas de sorción de distintas maderas, para poder obtener a partir de ellas las características termodinámicas del proceso de porción y aplicarlo a la mejora de los procesos de secado de la madera.
            3.- Modelización de procesos productivos de las industrias forestales. El Dr. García está especializado en la aplicación de las redes neuronales artificiales al control de producción y control de calidad de las industrias forestales.

Entidad Nacional Portuguesa de Acreditación – IPAC, (2010 – Actualmente). Perito Técnico.
El Dr. García está cualificado como  Auditor Técnico de la Entidad Portuguesa de Acreditación (IPAC) y presta sus servicios en las acreditaciones solicitadas por laboratorios portugueses de productos de la construcción bajo el marco de la norma ISO 17025.

ESIC Business  – Marketing School – Madrid. (2010 – Actualmente). Investigador Asociado.
El Dr. García participa como experto en modelización y análisis de datos en diferentes proyectos entre los que destaca el proyecto: “Redes neuronales y su aplicación al diagnóstico empresarial. Factores críticos de éxito de emprendimiento”.

Universidad Nacional Agraria La Molina – Lima, Perú (2012 – Actualmente). Profesor Visitante. Apoyo al Departamento de Industrias Forestales en el dictado de clases de transformación mecánica de la madera y control de calidad de productos de madera, asesoramiento de trabajos de tesis y preparación del material de enseñanza.

Universidad Nacional Agraria La Molina – Lima, Perú. (15/12/2011 – 19/12/2011). Expositor Principal.
El Dr. García ha impartido un curso titulado “Aplicación de las redes neuronales artificiales a la industria de los productos derivados de la madera” de 9 horas de duración.

Universidad Nacional de Ingeniería – Lima, Perú. (27/06/2011 – 08/07/2011). Docente Visitante.
El Dr. García ha impartido un curso titulado “Aplicación de las redes neuronales artificiales a la industria de los productos derivados de la madera” de 9 horas de duración.

Asociación de la Investigación Técnica de la Madera y el Corcho. - AITIM, (1998 – 2009), Consultor Senior.

Su trabajo ha consistido en la asistencia técnica a empresas de productos derivados de la madera para mejorar sus controles de calidad y optimizar sus líneas de producción. Así mismo ha prestado asistencia técnica a empresas que deseaban obtener el Marcado CE en sus productos, de acuerdo a las Normas Europeas de Ensayo.

Ingeniería Forestal y Energética – IMFYE (1996 – 1997), Ingeniero.
Miembro del Departamento Técnico encargado de desarrollar proyectos de fábricas llave-en-mano de productos derivados de la Madera, incluyendo una fábrica de puertas en Guinea-Bissau.

Participación en Proyectos de Investigación:

  • Redes neuronales y su aplicación al diagnóstico empresarial. Factores críticos de éxito de emprendimiento. Participación en calidad de Investigador Asociado para el desarrollo de un modelo predictivo del éxito empresarial en empresas de nueva creación. Este proyecto está financiado por ESIC – Business & Marketing School.
  • Medición de la Calidad de la Enseñanza Universitaria. Participación en calidad de Investigador Asociado en el desarrollo del proyecto de modelización de la calidad de la enseñanza universitaria de los alumnos de Maestría en Ingeniería Industrial y Doctorado de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería, Lima (Perú).
  • Develop of a short-term prediction model for commercial vehicle crossing times. Desarrollo de un modelo predictivo para el tiempo de paso de los vehículos comerciales en la frontera de El Paso-Ciudad Juárez basado en redes neuronales artificiales. El proyecto se desarrolló en la University Transportation Center for Mobility (UTCM – Texas Transportation Institute).
  • Estudio de la evolución radial y tangencial de las propiedades físico-mecánicas de la madera de diversas especies españolas. Análisis de la evolución de las propiedades a lo largo del tronco con el fin de optimizar el proceso de despiece. Este proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia y Educación.
  • Optimización de las propiedades de los suelos de Madera españoles.  Análisis de las propiedades de los suelos de madera producidos en España con el fin de mejorar sus propiedades técnicas de cara a su uso como elementos de la construcción. Así mismo se evaluó su resistencia a los productos de limpieza  y al maltrato. El proyecto fue financiado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología.
  • Determinación de las propiedades mecánicas del los tableros contrachapados españoles. Estudio de los diferentes tableros contrachapados españoles para mejorar sus propiedades con el fin de ser usados como productos de la construcción. Todos los productos fueron ensayados de acuerdo a la normativa europea en vigor y se determinaron todas sus propiedades características para poder ser utilizados como elementos constructivos. Este proyecto fue financiado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología.

 

SELECCIÓN DE PUBLICACIONES:

  • Estimating the uncertainty of a multilayer perceptron using the Monte Carlo method. García Fernández, F.; García Esteban, L.; de Palacios, P.; García Iruela, A.; Cabedo Gallén, R. Proceedings of METMG2012. Trans. Tech. Publications. Switzerland. 2012.
  • Use of Artificial Neural Networks to predict the business success or failure of start-up firms. García Fernández, F.; Soret Los Santos, I.; Lopez Martínez, J.; Izquierdo Izquierdo, S.; Llamazares Redondo, F. Artificial Neural Networks INTECH BOOK. In press.

 

    • Aplicación de las redes neuronales artificiales a la predicción del éxito empresarial. Caso particular de las empresas de nueva creación. Encuentro Científico Internacional de Verano (SCI 2012v). Lima – Perú. 2012.
    • Prediction of MOR and MOE of structural plywood board using an artificial neural network and comparison with a multivariate regression model. García Fernandez, F.; de Palacios, P.; G. Esteba, L.; Garcia-Iruela, A.; Gonzalez Rodrigo, B.; Menasalvas, E. Composites Part B. 43:3528-3533. 2012.
    • Influence of region of provenance and climate factors on wood anatomical traits of Pinus nigra Arn. Subsp. Salzmannii. G. Esteba, L.; Martín, J.A.; de Palacios, P. García Fernández, F. European Journal of Forest Research. 2011.
    • Use of artificial neural networks to predict the business success or failure of start-up firms. García Fernández, F.; Soret Los Santos, I.; Lopez Martínez, J.; Izquierdo Izquierdo, S.; Llamazares Redondo, F. 2011 EFMD Entrepreneurship Conference. Tallin School of Economics and Business Administration. Tallin – Estonia. 2011.
    • Prediction of plywood bonding quality using an artificial neural network. García Esteban, L., García Fernández, F., de Palacios, P. Holzforschung. 65: 209-214. 2011.
    • Las redes neuronales artificiales en el control estadístico de la producción: aplicación a la fabricación de tableros de partículas. (García Fernández, F., García Esteban, L., de Palacios, P., Guindeo Casasús, A.). Seminario Científico Internacional de Verano (SCI 2010v). Lima – PERÚ. 2010
    • Effects of burial of Quercus spp. wood aged 5910±250 BP on sorption and thermodynamic properties. Esteban L, de Palacios P, Fernandez F, Garcia-Amorena I. International biodeterioration and biodegradation 64: 371-377. 2010.
    • MOE prediction in Abies pinsapo Boiss. timber: Application of an artificial neural network using non-destructive testing. Garcia Esteban L, Garcia Fernández F, de Palacios P. Comput Struct 87:1360-1365. 2009.
    • Variación Longitudinal y radial en el árbol de la resistencia a flexión y compresión de la madera de Abies pinsapo Boissier. de Palacios de Palacios, P; García Esteban, L.; García Fernández, F.; Guindeo Casasús, A.; González Alonso, M; Ovies Pérez, J. V Congreso Forestal Español. Ávila – SPAIN. 2009.
    • Artificial Neural Networks in varable process control: application in particleboard manufacturing. L.G. Esteban, F. Garcia Fernández, P. de palacios. M. Conde. Investigación Agraria. Sistemas y recursos forestales 18:92-100. 2009.
    • Aplicaciones Industriales de las Redes neuronales artificiales. García Fernández, F., García Esteban, L., de Palacios, P., and Guindeo, A. Seminario Científico Internacional de Invierno (SCI 2008i). Lima – Perú. 2008.
    • Variation of impact bending in the wood of Pinus sylvestris L. in relation to its position in the tree. de Palacios P, Garcia Esteban L, Guindeo A, Garcia Fernandez F, Canteli A, Navarro N. For Prod J 58:55-60. 2008
    • Sorption and thermodynamic properties of old and new Pinus sylvestris wood. Esteban L, de Palacios P, Fernandez F, Guindeo A, Cano N. Wood Fiber Sci 40:111-121. 2008.
    • Prediction of standard particleboard mechanical properties utilizing an artificial neural network and subsequent comparison with a multivariate regression model. Garcia Fernandez F, Garcia Esteban L, de Palacios P, Navarro N, Conde M. Investigación Agraria. Sistemas y recursos forestales 17:178-187. 2008.

     

     

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